唐泽龙的产品、Skills、GitHub 项目、文章、关注与交流
01 / PRODUCTS
02 / SKILLS
03 / SELECTED GITHUB PROJECTS
APPLE WATCH · PYTHON · MCP · MIT
zelong-sleep-sync
用 iPhone 原生快捷指令把睡眠接到自有服务器,附微信触发、去重保存、只读 MCP 与完整实践方法。INTERACTION · HTML · OPEN SOURCE
pointer-following-mascot
一套零依赖的鼠标跟随萌宠:从眼球跟随,到 240 帧方向图集、待机和触碰动作。DATA PIPELINE · PYTHON · AUTOMATION
tang-energy-feed
聚合能源新闻和铜价,做质量检查、生成 JSON Feed,再把可信结果送进每日早报。CONTENT PIPELINE · PYTHON · WECHAT
wechat-article-producer
把聊天内容整理成文章,完成写作和排版,再送进微信公众号草稿箱。04 / ARTICLES
产品随笔 · 2026.08.07 · 8 分钟
代码完成、部署上线与客户可用,为什么不是一回事?
一个功能真正抵达用户之前,至少要经过实现、测试、发布、运行和业务验收。把这些状态说清楚,团队才不会在“已经好了”上反复争论。AI 协作 · 等待本人确认
我如何把多个 AI Agent 组织成一支工作队
AI 的价值不只在回答问题。给它们明确职责、共同事实库和验证门槛后,调查、执行与复盘可以成为一条连续工作流。产品方法 · 等待本人确认
证明一个 AI 功能真的可用,需要哪些证据?
服务在线、接口返回成功、生成任务完成、用户拿到作品与账务一致,是不同层级的证据。越接近用户结果,越接近产品真相。创作实验 · 等待本人确认
一次生成不是作品:AI 视频如何走向稳定交付
视觉质量只是起点。参考素材、模型合同、成本、失败恢复、字幕声音和可继续编辑,决定了一次生成能否成为生产流程。05 / CURRENT FOCUS
AI 产品不是按钮
我关注能力如何进入真实路径,而不是只停在一次生成或一张演示图。
Agent 如何一起工作
角色、事实源、主写入者和验收门槛,决定多个 Agent 能否真正协作。
生成内容的一致性
人物、镜头、声音、字幕与成本,如何从偶然成功变成稳定的生产流程。
独立创造与开源
关注那些把小想法认真磨成产品、文章和公共工具的人。
06 / CONNECT
添加微信好友
泽龙 @zelong.vip · 广东广州

加入 AI 交流群
2026 总要用 AI 做点啥吧

OTHER CHANNELS / 其他公开入口